1、物流系统智能化的主要支撑技术

　　如果把智慧物流作为我们的服务对象的话，至少有这四个支撑技术会带来贡献：

　　1）物联网

　　2009年，时任温家宝总理来到无锡物联网产业研究院考察。那个时候，主要讲的是什么呢？是「感知」，通过传感器把信息收集起来，然后再通过各种各样的网络把信息传输到云计算中心进行计算。

　　现在，已经鲜有人再来讨论这样的一个计算模型。

　　希望2040年左右，我们的物联网上至少有一千亿个机器自动化为人类工作。那时候，相信物流行业的很多环节可以靠物联网的互联互通，解决智能化问题。
　　2）大数据

　　过去，物流在老百姓眼中就是运输东西，一件物品从A地送到B地就结束。

　　这9年间，大家渐渐地发现，原来物流不是那样简单的一件事。越来越多的企业开始研究物流各个环节中的数据，这些很有用的数据原来是没有被注意到的。
　　比如说同类产品哪些更受客户喜欢？各个地域的客户都喜欢什么样的产品？以前，这些数据或许是广告公司比较感兴趣。现在，物流就是一个巨大的数据源，是所有其他商业的数据中心。

　　3）人工智能

　　人工智能，是一个基础性技术。比如说人脸识别技术，过去大会场里才会有人脸识别；现在已经成为支付方式的识别技术。人工智能会在物流行业做什么呢？下面我会为大家举些例子。

　　4）优化管理

　　如何提高传输的效率，降低成本，是运营里很重要的一个考虑因素。

　　2、智慧物流技术全景

　　如上图所示，这里被分成了2个层面，上层是「智慧物流技术」，下层是「支撑技术」。下层就是我们刚刚讲过的第二部分内容。
　　每一个图标下面，都对应了可能帮助物流企业解决的问题。比如，我们利用大数据分析，可以了解每一个用户，进行需求预测，帮助企业更好地构建和优化供应链。

　　所有这些，都可以看作是智慧物流的基础。

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